Ostalo
Umjetna inteligencija u otkrivanju rijetkih bolesti
Objavljeno 06.05.2024.
HealthDay
Rezultati koje je objavio časopis Science Translational Medicine sugeriraju kako bi sustavi umjetne inteligencije mogli pomoći u ranijem otkrivanju rijetkih bolesti.
Prema dosad provedenim testiranjima, sustav razvijen na Harvardu je u stanju identificirati pacijente s rijetkim bolestima godinama ranije nego što je to trenutno moguće.
Ranije postavljanje dijagnoze znatno olakšava postupak liječenja, naglašavaju istraživači.
Novi sustav nazvan PheNet se temelji na analizi podataka iz liječničkih kartona pacijenata te identifikaciji uzoraka koji ukazuju na prisutnost simptoma rijetkih bolesti.
U testiranju su traženi pacijenti s rijetkim poremećajem imuniteta te je novi sustav imao točnost od 74%.
Članak odražava medicinske stavove važeće u trenutku objave. Članak odražava medicinske stavove važeće u trenutku objave.
HQ/MED/17/0046
Sve vijesti vezane uz ovu temu pronađite ovdje
Priručnik bolesti
Odaberite grupu bolesti ili pretražite po ključnoj riječi
Priručnik bolesti sastavljen je kako biste se brzo informirali o bolesti koja vas zanima.
Određene bolesti posebno su obrađene u okviru skupine na Mapi tijela kojoj pripadaju te ih svakako potražite.
vezani članci
Test erektilne funkcije
Ispunite upitnik procjene erektilne funkcije.
Kvaliteta spolnog života jedan je od najvažnijih segmenata kvalitete života muškarca.
Kvaliteta spolnog života jedan je od najvažnijih segmenata kvalitete života muškarca.
IPSS UPITNIK
Ispunite upitnik procjene tegoba mokrenja.
Poremećeno mokrenje često vezuje uz sebe i poremećaje kontinencije te seksualnih funkcija.
Poremećeno mokrenje često vezuje uz sebe i poremećaje kontinencije te seksualnih funkcija.